syou6162 https://blog.hatena.ne.jp/syou6162/ yasuhisa's blog https://www.yasuhisay.info/ R データ解析 データ解析のレポートを出すときには必ず見直すこと。重回帰において、説明変数を複数使う場合、説明変数に強い相関がある場合は、応答変数と説明変数の単純散布図から回帰の係数情報を読み取ることはできない!!なぜならば、反例があるからである。以下のような例を考えてみよう。 x1<-c(0,1,2) x2<-c(1,-2,-3) y<-c(1,-1,-1) この例はy=x1+x2となっている。 そして、以下のようなコマンドを使って、散布図行列を書く。 par(mfrow=c(2,2)) plot(x1,x2,xlim=c(-0.5,2.5),ylim=c(-4,2),xlab="first explana… 190 <iframe src="https://hatenablog-parts.com/embed?url=https%3A%2F%2Fwww.yasuhisay.info%2Fentry%2F20070702%2F1183349436" title="単純散布図で気をつけるべきこと - yasuhisa&#39;s blog" class="embed-card embed-blogcard" scrolling="no" frameborder="0" style="display: block; width: 100%; height: 190px; max-width: 500px; margin: 10px 0px;"></iframe> http://farm2.static.flickr.com/1331/689479537_3aa2b3bd9d.jpg?v=0 Hatena Blog https://hatena.blog 2007-07-02 13:10:36 rich https://www.yasuhisay.info/entry/20070702/1183349436 1.0 100%