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  <author_name>syou6162</author_name>
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  <blog_title>yasuhisa's blog</blog_title>
  <blog_url>https://www.yasuhisay.info/</blog_url>
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    <anon>統計学</anon>
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  <description>はげしく間違っている。ということで参考にしないほうがいい。一般の回帰モデル*1の統計モデルでは従属変数が 正規分布に従う 分散は一定 などの条件がある。正規分布に従う例も多いが、必ずしもデータが正規分布に従うということはない。また、ポアソン分布のようなものを考えると分散は平均に依存し、分散は一定とは言えない。GLMでは従属変数の確率分布は(正規分布に限らない)指数関数族の確率分布を取ることができる。指数関数族というのは例えば ポアソン分布 二項分布 ガンマ分布 などのことである。線形予測子z GLMはモデルの中に、この線形予測子を持つ統計モデルのことである。線形予測子zと従属変数の平均を偸美付…</description>
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  <published>2007-11-20 03:09:04</published>
  <title>GMLについて自分用まとめ</title>
  <type>rich</type>
  <url>https://www.yasuhisay.info/entry/20071120/1195582144</url>
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