syou6162 https://blog.hatena.ne.jp/syou6162/ yasuhisa's blog https://www.yasuhisay.info/ 機械学習 PRML R 卒研 K近傍法による密度推定はいまいちな気がしたので、K近傍法によるクラス分類を行なうことにしました。多クラスでもいいんだけど、まあ2クラスから始めます。クラスに帰属する事後確率が(P123の(2.256式))であることを利用しています。自分で適当にデータ生成して、Kを変えつつ、予測と実際のデータをplotさせてみました。★のマークが実際のデータで、背景の色がついているのが、予測のところです。 d <- "x1,x2,class 0.11,0.33,r 0.59,0.31,b 0.12,0.97,r 0.33,0.71,r 0.38,0.76,r 0.43,0.11,b 0.23,0.61,r 0.… 190 <iframe src="https://hatenablog-parts.com/embed?url=https%3A%2F%2Fwww.yasuhisay.info%2Fentry%2F20081017%2F1224255046" title="RでK近傍法を用いたクラス分類をするためのコードを書いてみた - yasuhisa&#39;s blog" class="embed-card embed-blogcard" scrolling="no" frameborder="0" style="display: block; width: 100%; height: 190px; max-width: 500px; margin: 10px 0px;"></iframe> https://cdn-ak.f.st-hatena.com/images/fotolife/s/syou6162/20161009/20161009220206.png Hatena Blog https://hatena.blog 2008-10-17 23:50:46 rich https://www.yasuhisay.info/entry/20081017/1224255046 1.0 100%