<?xml version="1.0" encoding="utf-8" standalone="yes"?>
<oembed>
  <author_name>syou6162</author_name>
  <author_url>https://blog.hatena.ne.jp/syou6162/</author_url>
  <blog_title>yasuhisa's blog</blog_title>
  <blog_url>https://www.yasuhisay.info/</blog_url>
  <categories>
    <anon>機械学習</anon>
  </categories>
  <description>ゼミでid:reposeがSVMについて話しました。SVRとかそういうのはとりあえずやらないで、マージン最大化とヒンジ関数を使った誤差最小化の枠組みを見たり、解のスパースネスがどうして導けるのかとかについて勉強しました。参考にしてたのはこの2冊。パターン認識と機械学習 下 - ベイズ理論による統計的予測作者: C. M.ビショップ,元田浩,栗田多喜夫,樋口知之,松本裕治,村田昇出版社/メーカー: シュプリンガー・ジャパン株式会社発売日: 2008/07/11メディア: 単行本購入: 19人 クリック: 443回この商品を含むブログ (64件) を見るカーネル多変量解析―非線形データ解析の新しい…</description>
  <height>190</height>
  <html>&lt;iframe src=&quot;https://hatenablog-parts.com/embed?url=https%3A%2F%2Fwww.yasuhisay.info%2Fentry%2F20091019%2F1255960214&quot; title=&quot;初めてのSVM - yasuhisa&amp;#39;s blog&quot; class=&quot;embed-card embed-blogcard&quot; scrolling=&quot;no&quot; frameborder=&quot;0&quot; style=&quot;display: block; width: 100%; height: 190px; max-width: 500px; margin: 10px 0px;&quot;&gt;&lt;/iframe&gt;</html>
  <image_url>http://ecx.images-amazon.com/images/I/41vr-Ss6KPL.jpg</image_url>
  <provider_name>Hatena Blog</provider_name>
  <provider_url>https://hatena.blog</provider_url>
  <published>2009-10-19 22:50:14</published>
  <title>初めてのSVM</title>
  <type>rich</type>
  <url>https://www.yasuhisay.info/entry/20091019/1255960214</url>
  <version>1.0</version>
  <width>100%</width>
</oembed>
