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  <author_name>syou6162</author_name>
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  <blog_title>yasuhisa's blog</blog_title>
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    <anon>自然言語処理</anon>
    <anon>機械学習</anon>
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  <description>今日の自然言語処理特論は言語モデルから一旦離れて*1、ベイズ入門なお話。ベイズについては多少知っているので、その辺はもう書かない。新しく出てきたものの中に経験ベイズの話があった。経験ベイズを考える状況としては ベイズ的なフレームワークで考えている 事前分布を何かおいてやらないといけない しかし、無情報事前分布のようなものだとベイジアンな意味があまりない*2 なにかしら意味のある事前分布とそのパラメータを決めてあげたい というような状況で経験ベイズが発動する。経験ベイズというのは一言で言えばデータの尤度のことで のこと。ここで、事前分布を母数で決まる分布としている。尤度をこのような母数を含む形で…</description>
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  <published>2009-10-27 16:52:00</published>
  <title>初めての経験ベイズ</title>
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