syou6162 https://blog.hatena.ne.jp/syou6162/ yasuhisa's blog https://www.yasuhisay.info/ 機械学習 言語モデル 学習とモデルの複雑さ*1 混合モデルにおける混合数や多項式回帰での次数をどのようにして決めるか? AICなどの情報量基準 CVによるパラメータの決定 Nonparametric Bayesian ノンパラベイジアンは違う発想をする 柔軟でないモデルは間違った推論をしてしまう 柔軟でないというのは混合数「5」の混合ガウス分布とか、次数「4」の多項式回帰とか もっと柔軟なモデルを作ろう モデルのパラメータ数をサンプル数によって可変にしよう ある意味、パラメータ数をに持っていく ノンパラメトリックなモデルはモデル選択をする必要性がない パラメトリックなモデル 有限個のパラメータ集合について考えている… 190 <iframe src="https://hatenablog-parts.com/embed?url=https%3A%2F%2Fwww.yasuhisay.info%2Fentry%2F20100126%2F1264486549" title="Introduction to Dirichlet Process and its Applications - yasuhisa&#39;s blog" class="embed-card embed-blogcard" scrolling="no" frameborder="0" style="display: block; width: 100%; height: 190px; max-width: 500px; margin: 10px 0px;"></iframe> http://img.skitch.com/20100217-eak2i585drhqnhgpp2c9te6idi.jpg Hatena Blog https://hatena.blog 2010-01-26 15:15:49 rich https://www.yasuhisay.info/entry/20100126/1264486549 1.0 100%