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  <author_name>syou6162</author_name>
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  <blog_title>yasuhisa's blog</blog_title>
  <blog_url>https://www.yasuhisay.info/</blog_url>
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    <anon>自然言語処理</anon>
    <anon>機械学習</anon>
    <anon>HMM</anon>
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  <description>HMMを実装する上で考えなければならない問題点HMMにおけるパラメータ推定はフォワードバックワードによって効率的に計算される。しかし、実際に計算機上でこのアルゴリズムを動かそうとすると気を付けなければならないことがある。再帰式 の右辺のそれぞれの確率はよく1より非常に小さい値になり、sequenceの長さが長くなっていくにつれてが指数的な速度で0に近づいていってしまうという問題がある。こうした場合に計算機上でをうまく扱えない場合があるので、どうにかしたい*1。i.i.d.なデータ(つまり確率がproductで書ける)なら対数を取ることでこういった問題は避けられたが、この場合は和が入っているので…</description>
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  <published>2010-11-25 10:37:08</published>
  <title>HMMのスケーリング係数</title>
  <type>rich</type>
  <url>https://www.yasuhisay.info/entry/20101125/1290649028</url>
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