syou6162 https://blog.hatena.ne.jp/syou6162/ yasuhisa's blog https://www.yasuhisay.info/ 機械学習 異常検知 前回に引き続き、密度比を直接推定するコーナー。時系列の変化検出や多変数の依存関係の崩れを捉える構造変化検知の手法を密度比推定で解く。 変化検知問題とカルバックライブラー密度比推定法 変化検知問題は第9節で取り扱った。ある時点tを含む前後で分布がどれくらい異なるかの異常度をはかりたいというのがやりたいことであった(分布変化検知とも呼ばれる)。 式(9.8)では、前後それぞれ確率密度のパラメータ(uとqがそれ)を計算したが、密度比推定ではそれぞれのパラメータを推定するのではなく、KLダイバージェンスを用いて直接密度比を推定する。これは勾配法を使って簡単に解くことができ、(12.3)式 のように異常… 190 <iframe src="https://hatenablog-parts.com/embed?url=https%3A%2F%2Fwww.yasuhisay.info%2Fentry%2F2016%2F12%2F26%2F080000" title="異常検知本の読書メモ Part 5(密度比推定による変化検出) - yasuhisa&#39;s blog" class="embed-card embed-blogcard" scrolling="no" frameborder="0" style="display: block; width: 100%; height: 190px; max-width: 500px; margin: 10px 0px;"></iframe> http://ecx.images-amazon.com/images/I/51+kh2I4wYL.jpg Hatena Blog https://hatena.blog 2016-12-26 08:00:00 rich https://www.yasuhisay.info/entry/2016/12/26/080000 1.0 100%