yuta-nakata https://blog.hatena.ne.jp/yuta-nakata/ Yuta NakataのBlog https://www.yuta-nakata.net/ IT Python Lambda 位置情報アプリケーション 課題背景 地理情報系のデータを扱う際、ベクトルデータとラスターデータがあります。 これらのデータは、度々巨大であることが多く、素直にデータを読み込むと、読み込み処理が重いという現象があります。 そこで、今回は、大きなデータであっても、データサイズの影響を受けることなく、スムーズにデータを抽出するコードを紹介します。 ラスターデータの場合 rasterioを使います。 import rasterio as rio def get_mesh(infile: str, lat: float, lon: float, N=3): with rio.open(infile) as dataset: py… 190 <iframe src="https://hatenablog-parts.com/embed?url=https%3A%2F%2Fwww.yuta-nakata.net%2Fentry%2F2023%2F10%2F06%2F232403" title="ベクトルデータ・ラスターデータから任意の緯度経度のデータを抽出する方法 - Yuta NakataのBlog" class="embed-card embed-blogcard" scrolling="no" frameborder="0" style="display: block; width: 100%; height: 190px; max-width: 500px; margin: 10px 0px;"></iframe> Hatena Blog https://hatena.blog 2023-10-06 23:24:03 rich https://www.yuta-nakata.net/entry/2023/10/06/232403 1.0 100%