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  <author_name>yuta-nakata</author_name>
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  <blog_title>Yuta NakataのBlog</blog_title>
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    <anon>AWS</anon>
    <anon>Lambda</anon>
    <anon>Python</anon>
    <anon>Pandas</anon>
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  <description>Lambda（Python）でPandasを使っていると、どうしても「遅い」という壁にぶつかります。この記事では、パッケージング方法からデータ形式・読み込み方・メモリ設定・ライブラリ選択までを、計測コード付きで順番に整理します。 この記事でわかること 前提:Lambdaで遅いのは「インポート」と「読み込み」 Lambda Layerではなく、Lambda Containerを使う まずはインポート時間を計測する ① データ形式:CSVをやめてParquetにする ② 読み込み:列選択と述語プッシュダウン 列を選択する 述語プッシュダウンで行も削る CSVを読むしかない場合 ③ メモリ設定:vC…</description>
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  <published>2024-03-23 10:00:35</published>
  <title>LambdaでPandasを高速化するための方法</title>
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