<?xml version="1.0" encoding="utf-8" standalone="yes"?>
<oembed>
  <author_name>xiangze</author_name>
  <author_url>https://blog.hatena.ne.jp/xiangze/</author_url>
  <blog_title>xiangze's sparse blog</blog_title>
  <blog_url>https://xiangze.hatenablog.com/</blog_url>
  <categories>
    <anon>MCMC</anon>
    <anon>論文</anon>
  </categories>
  <description>Particle Markov chain Monte Carlo methods (PMCMC)時系列の推定とモデル(のパラメータ)の推定においてParticle filter(SMC)とMCMCを組み合わせた手法があり、その分かりやすい解説としてParticle Markov chain Monte Carlo methods(pdf)というドキュメントを読んだのでその内容について記載します。</description>
  <height>190</height>
  <html>&lt;iframe src=&quot;https://hatenablog-parts.com/embed?url=https%3A%2F%2Fxiangze.hatenablog.com%2Fentry%2F2014%2F08%2F11%2F213304&quot; title=&quot;Particle Markov chain Monte Carlo methods (PMCMC)について - xiangze&amp;#39;s sparse blog&quot; class=&quot;embed-card embed-blogcard&quot; scrolling=&quot;no&quot; frameborder=&quot;0&quot; style=&quot;display: block; width: 100%; height: 190px; max-width: 500px; margin: 10px 0px;&quot;&gt;&lt;/iframe&gt;</html>
  <image_url></image_url>
  <provider_name>Hatena Blog</provider_name>
  <provider_url>https://hatena.blog</provider_url>
  <published>2014-08-11 21:33:04</published>
  <title>Particle Markov chain Monte Carlo methods (PMCMC)について</title>
  <type>rich</type>
  <url>https://xiangze.hatenablog.com/entry/2014/08/11/213304</url>
  <version>1.0</version>
  <width>100%</width>
</oembed>
