xmldtp https://blog.hatena.ne.jp/xmldtp/ ウィリアムのいたずらの、まちあるき、たべあるきーPART2 https://xmldtp.hatenadiary.org/ AI・BigData ソフトウェアにデザインパターンというのがあるけど、 AIにもパターン化したほうがいいようなものがあるので、 このお盆の時期に書いていってみたいと思う。 まず、その１ 画像処理を深層学習で行う場合、まず転移学習できるか考える 画像処理を一般的に行う場合（深層学習・機械学習にかかわらず）、以下のように２つのパートに分かれる。 【第一パート】画像データから特徴量を出す これが、従来の処理だとハフ変換とか、顔認識だとHaar-likeとか、いろんなフィルタをかけたりとか、とにかく特徴量を出す。この出し方のアルゴリズムが従来の画像処理だと「わかっていなければ」ならなかった。 【第二パート】特徴量をもとに… 190 <iframe src="https://hatenablog-parts.com/embed?url=https%3A%2F%2Fxmldtp.hatenadiary.org%2Fentry%2F04452ae0877f35b3cb569268c2cb89f4" title="画像処理を深層学習で行う場合、まず転移学習できるか考えるーAIパターン（１） - ウィリアムのいたずらの、まちあるき、たべあるきーPART2" class="embed-card embed-blogcard" scrolling="no" frameborder="0" style="display: block; width: 100%; height: 190px; max-width: 500px; margin: 10px 0px;"></iframe> Hatena Blog https://hatena.blog 2020-08-12 13:00:28 rich https://xmldtp.hatenadiary.org/entry/04452ae0877f35b3cb569268c2cb89f4 1.0 100%