xmldtp https://blog.hatena.ne.jp/xmldtp/ ウィリアムのいたずらの、まちあるき、たべあるきーPART2 https://xmldtp.hatenadiary.org/ AI・BigData 「多変量統計解析法の選択の手引き」という本があるらしく、 今日の授業は、それをもとに、どんなとき、どの多変量解析手法を 選ぶかというお話でした。 ということで、みんなとシェア ■目的 （１）要因によって予測したい（説明したい） （２）総合的指標を求めたい （３）分類したい （４）似たもの同士に分けたい （５）潜在構造を知りたい 目的と型（連続量かカテゴリか）で手段は決まる ■（１）要因によって予測したい（説明したい） ・予測される項目は（目的変数）は、 量的？質的（離散？） ・【量的のとき】要因（説明変数）は量的？ YESのとき；回帰 NO(量的でないものも含むとき）：数量化１類 ・【質的のと… 190 <iframe src="https://hatenablog-parts.com/embed?url=https%3A%2F%2Fxmldtp.hatenadiary.org%2Fentry%2F1bd4c37ea582ec1aa85e2775487ed531" title="どんなとき、どの多変量解析手法を選ぶか - ウィリアムのいたずらの、まちあるき、たべあるきーPART2" class="embed-card embed-blogcard" scrolling="no" frameborder="0" style="display: block; width: 100%; height: 190px; max-width: 500px; margin: 10px 0px;"></iframe> Hatena Blog https://hatena.blog 2014-11-22 03:17:34 rich https://xmldtp.hatenadiary.org/entry/1bd4c37ea582ec1aa85e2775487ed531 1.0 100%