xmldtp https://blog.hatena.ne.jp/xmldtp/ ウィリアムのいたずらの、まちあるき、たべあるきーPART2 https://xmldtp.hatenadiary.org/ AI・BigData お盆休みに、一通り機械学習習ってきた！ まずは線形回帰 ８月１０日 【入門者・初心者向け】scikit-learn を用いた機械学習入門ハンズオン~回帰モデル編~ https://liberal-arts-beginners.connpass.com/event/140224/ で学んできたことメモ 機械学習 教師あり学習、教師なし学習を行う ここでは、回帰 ・特徴選択が大事 市場規模（兆円）→対数変換 →特徴量 線形回帰：多重共線性 →だけど、特徴選択は難しい フレームワーク ・様々なモデル 線形回帰 正則化回帰 ニューラルネットワーク モデル： 値が決まる：パラメータ 人間が決める：ハイパ… 190 <iframe src="https://hatenablog-parts.com/embed?url=https%3A%2F%2Fxmldtp.hatenadiary.org%2Fentry%2F30ae819a3973e18eb6e00f4ab1504573" title="線形回帰を習ってきた！ - ウィリアムのいたずらの、まちあるき、たべあるきーPART2" class="embed-card embed-blogcard" scrolling="no" frameborder="0" style="display: block; width: 100%; height: 190px; max-width: 500px; margin: 10px 0px;"></iframe> Hatena Blog https://hatena.blog 2019-08-20 08:38:27 rich https://xmldtp.hatenadiary.org/entry/30ae819a3973e18eb6e00f4ab1504573 1.0 100%