xmldtp https://blog.hatena.ne.jp/xmldtp/ ウィリアムのいたずらの、まちあるき、たべあるきーPART2 https://xmldtp.hatenadiary.org/ AI・BigData 機械学習の分類手法は、こんなかんじ 決定木：分類基準がわかる。Whitebox SVM：くっきりはっきり分かれ目（サポートベクタ）がわかる場合、有力 ディープラーニング：分かれ目ははっきりしないとき、～っぽいという区別がしたいとき＊ ランダムフォレスト：ディープラーニングでやったものより、精度を上げたいとき アンサンブル：（結局組み合わせなので）精度を上げたいとき ＊ディープラーニングは分類の理由がはっきりしない（Blackbox）。なので、分類基準がはっきりできない、させたくないときに有効。 このほかに、ABCのどれかを分類したいとき、「Aがどうか」「Bがどうか」「Cがどうか」をロジスティッ… 190 <iframe src="https://hatenablog-parts.com/embed?url=https%3A%2F%2Fxmldtp.hatenadiary.org%2Fentry%2F4028835e550bd1c5b8d8a2ebc612047e" title="機械学習手法の分類手法を「人間をゴリラと間違える事例」で使ったらどうなるかで説明してみる - ウィリアムのいたずらの、まちあるき、たべあるきーPART2" class="embed-card embed-blogcard" scrolling="no" frameborder="0" style="display: block; width: 100%; height: 190px; max-width: 500px; margin: 10px 0px;"></iframe> Hatena Blog https://hatena.blog 2019-08-19 08:57:23 rich https://xmldtp.hatenadiary.org/entry/4028835e550bd1c5b8d8a2ebc612047e 1.0 100%