xmldtp https://blog.hatena.ne.jp/xmldtp/ ウィリアムのいたずらの、まちあるき、たべあるきーPART2 https://xmldtp.hatenadiary.org/ AI・BigData ビッグデータを使って、何らかの予測を行おうとした場合、 予測しようとする値が、複数の要因（変数）がある場合、重回帰分析を使ったりする（ほかのモノ使うときもあるけど）。 このとき、予測式は、でるかもしれない。 では逆に、仮説を立て、いくつかの要因（変数）から、重回帰で予測式が得られるかというと・・・ 重回帰分析だと、多重共線性（multi collinearity：頭を取るとmulti co マルチコ）があると、 うまく求まらない。 なので、変数間が独立していればいいが、因果関係があったりすると、強い相関が出るので、多重共線性により、うまくいかない。つまり、複雑な因果関係は、重回帰をつかってどう… 190 <iframe src="https://hatenablog-parts.com/embed?url=https%3A%2F%2Fxmldtp.hatenadiary.org%2Fentry%2F4ea513c9be72f4e0cc4702fa73392d85" title="ビッグデータを襲うアンスコム - ウィリアムのいたずらの、まちあるき、たべあるきーPART2" class="embed-card embed-blogcard" scrolling="no" frameborder="0" style="display: block; width: 100%; height: 190px; max-width: 500px; margin: 10px 0px;"></iframe> Hatena Blog https://hatena.blog 2013-04-22 11:53:16 rich https://xmldtp.hatenadiary.org/entry/4ea513c9be72f4e0cc4702fa73392d85 1.0 100%