xmldtp https://blog.hatena.ne.jp/xmldtp/ ウィリアムのいたずらの、まちあるき、たべあるきーPART2 https://xmldtp.hatenadiary.org/ AI・BigData 異常検知には、ひと昔前までは 機械学習を使った異常検知の仕組みと方法一覧 https://skydisc.jp/information/1601/ にあるような外れ値検知等々がいろいろ模索されていた。 まあ、実際単純にDLをかけても、一致率が低くなることからわかると いうご意見もあったりする。 しかし、GANが出てきてからは、異常値データをGANによって（機械的に）生成させ、GANを使って異常検出するという異常検出方法が出て来た。 異常検知とGANのまとめ(ベースとなっている論文のおさらい) https://note.com/koichirot11/n/n24151f3c7af8 人間が作るも… 190 <iframe src="https://hatenablog-parts.com/embed?url=https%3A%2F%2Fxmldtp.hatenadiary.org%2Fentry%2F5aad8d7968cd61e3652dbc264afd31de" title="異常検知はGANが第一選択？　AIパターン３ - ウィリアムのいたずらの、まちあるき、たべあるきーPART2" class="embed-card embed-blogcard" scrolling="no" frameborder="0" style="display: block; width: 100%; height: 190px; max-width: 500px; margin: 10px 0px;"></iframe> Hatena Blog https://hatena.blog 2020-08-15 18:44:30 rich https://xmldtp.hatenadiary.org/entry/5aad8d7968cd61e3652dbc264afd31de 1.0 100%