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  <blog_title>ウィリアムのいたずらの、まちあるき、たべあるきーPART2</blog_title>
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    <anon>AI・BigData</anon>
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  <description>昨日、 いくつにグループ分けしたらいいか分からないとき、グループ分けし、その根拠を探る方法－（１） http://blog.goo.ne.jp/xmldtp/e/788b7f9881e667afed1be7acb3f0dbde を書いたけど、この方法だと、データの各要素を全て使ってクラスタリングする。そうすると、相関のある項目なんかを含んでいるため、無駄な情報が増える→雑音が増えて、肝心の知りたいことが、誤差に埋もれてしまうということがある。 （回帰の場合は、マルチコになるので、アウト） なので、次数を下げたい。 そういうとき、どうするか・・・ ■次数を下げる方法の１つ→因子分析する 次数を下…</description>
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  <published>2015-04-14 12:12:40</published>
  <title>いくつにグループ分けしたらいいか分からないとき、グループ分けし、その根拠を探る方法－（２）次数下げ</title>
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