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  <blog_title>ウィリアムのいたずらの、まちあるき、たべあるきーPART2</blog_title>
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    <anon>AI・BigData</anon>
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  <description>今回のお題は２つ ・開発の実績データを解析して、開発見積もりが合わない理由について ソフトウェア工学の立場 統計学の立場 ・そこから、ビッグデータの危うさを考える。 ■ソフトウェア工学的に考えた、合わない理由 ソフトウェア工学的に考えると、データを解析しても、多様性があり、その辺のばらつきが誤差となる。したがって、弱い因子は、誤差範囲となってしまうので、ものすごい強い因子しか解析しても、出てこない。 具体的に言うと、LOC(ソースコード行数）は、開発規模に関係する強い因子なので出てくる。しかし、これ以外の因子は、そもそも測るのも難しいし（開発者の能力とか、疲労とか）、LOCと多重共線性がでちゃ…</description>
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  <published>2013-11-28 18:26:21</published>
  <title>開発見積もりが合わない理由をソフトウェア工学と統計学の立場から考える</title>
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