xmldtp https://blog.hatena.ne.jp/xmldtp/ ウィリアムのいたずらの、まちあるき、たべあるきーPART2 https://xmldtp.hatenadiary.org/ AI・BigData 筑波大学大学院文京キャンパス公開講座 「統計的解析によるビジネスデータの高度活用」 を聞いてきた！その内容をメモメモ マーケティングデータを題材にモデリングをどうするか？ ベイズ→横断的な形で 統計 大雑把に３つ ・ネイマン・ピアソン：繰り返し実験（頻度論） ・フィッシャー ：尤度にすべての根幹をおく ・ベイズ統計： 最尤法；統計の中ではデータとパラメータ →パラメータを１つに決めうち ベイズ：データもパラメータも確率変数 →確率分布にしたがっている ＜＜ベイジアンモデリング超入門＞＞ ・統計モデル 数式によって表現される数理モデルの一種 変数で表現し、変数間の関連は数式 一般の数理モデル：不… 190 <iframe src="https://hatenablog-parts.com/embed?url=https%3A%2F%2Fxmldtp.hatenadiary.org%2Fentry%2Fb7d2d1597ce4c4a536c59351d4363629" title="状態空間モデルとカルマンフィルタ、階層ベイズとＭＣＭＣ法なんかを聞いてきた - ウィリアムのいたずらの、まちあるき、たべあるきーPART2" class="embed-card embed-blogcard" scrolling="no" frameborder="0" style="display: block; width: 100%; height: 190px; max-width: 500px; margin: 10px 0px;"></iframe> Hatena Blog https://hatena.blog 2013-09-10 23:13:21 rich https://xmldtp.hatenadiary.org/entry/b7d2d1597ce4c4a536c59351d4363629 1.0 100%