<?xml version="1.0" encoding="utf-8" standalone="yes"?>
<oembed>
  <author_name>xmldtp</author_name>
  <author_url>https://blog.hatena.ne.jp/xmldtp/</author_url>
  <blog_title>ウィリアムのいたずらの、まちあるき、たべあるきーPART2</blog_title>
  <blog_url>https://xmldtp.hatenadiary.org/</blog_url>
  <categories>
    <anon>AI・BigData</anon>
  </categories>
  <description>回帰の話の次は分類！ってことで 【入門者・初心者向け】scikit-learn を用いた機械学習入門ハンズオン~分類器~ https://liberal-arts-beginners.connpass.com/event/141345/ で習ってきた内容メモメモ 機械学習のフレームワーク ・機械学習：与えられたデータ→教師あり、教師なし学習 ・今日は分類 ・特徴選択：重要な変数を選び出す→特徴量 ・分類 入力：特徴量 出力：分類 ・今日 フィッシャーの線形判別 ロジスティック回帰 ニューラルネットワーク ・精度は問題に起因 パラメータ： 学習で決まる 人間が与える：ハイパーパラメータ ・検証：…</description>
  <height>190</height>
  <html>&lt;iframe src=&quot;https://hatenablog-parts.com/embed?url=https%3A%2F%2Fxmldtp.hatenadiary.org%2Fentry%2Fd6a5beba74ee1611126089ea54c47f10&quot; title=&quot;回帰の次は分類を習ってきた！ - ウィリアムのいたずらの、まちあるき、たべあるきーPART2&quot; class=&quot;embed-card embed-blogcard&quot; scrolling=&quot;no&quot; frameborder=&quot;0&quot; style=&quot;display: block; width: 100%; height: 190px; max-width: 500px; margin: 10px 0px;&quot;&gt;&lt;/iframe&gt;</html>
  <image_url></image_url>
  <provider_name>Hatena Blog</provider_name>
  <provider_url>https://hatena.blog</provider_url>
  <published>2019-08-21 08:50:56</published>
  <title>回帰の次は分類を習ってきた！</title>
  <type>rich</type>
  <url>https://xmldtp.hatenadiary.org/entry/d6a5beba74ee1611126089ea54c47f10</url>
  <version>1.0</version>
  <width>100%</width>
</oembed>
