xmldtp https://blog.hatena.ne.jp/xmldtp/ ウィリアムのいたずらの、まちあるき、たべあるきーPART2 https://xmldtp.hatenadiary.org/ AI・BigData 昨日のマルゼミの最後の質問「機械学習などで、項目数を絞るには」 の答えに対して、試行錯誤とかいっていたけど、項目（要素数）を絞る方法は、だいたい以下のようにある気がするので、ちょっと書いてみる。 ■そもそも論 相関が高い項目は、減らせるかもしれない。 （へらすべき。まるちこになる） ■「観測した変数」だけで、予測等を行う場合 ●ある値（連続値）の予測の場合 この場合、回帰系（数量化１類含む）だと思うけど、その場合、数値がきいているかどうかは、変数を減らしたり増やしたりして＊、いろいろなモデルを作成し、モデルごとのAICないしはBICを計算して選ぶ(AICが一番小さいものを選ぶ）。 ＊変数を減ら… 190 <iframe src="https://hatenablog-parts.com/embed?url=https%3A%2F%2Fxmldtp.hatenadiary.org%2Fentry%2Fdcfa49a6743ff1a7729cb08af4fa9ad7" title="機械学習や統計モデルなどで、要素数（項目）を絞る方法をまとめてみる - ウィリアムのいたずらの、まちあるき、たべあるきーPART2" class="embed-card embed-blogcard" scrolling="no" frameborder="0" style="display: block; width: 100%; height: 190px; max-width: 500px; margin: 10px 0px;"></iframe> Hatena Blog https://hatena.blog 2014-12-05 12:01:33 rich https://xmldtp.hatenadiary.org/entry/dcfa49a6743ff1a7729cb08af4fa9ad7 1.0 100%