xmldtp https://blog.hatena.ne.jp/xmldtp/ ウィリアムのいたずらの、まちあるき、たべあるきーPART2 https://xmldtp.hatenadiary.org/ AI・BigData 6月27日、「データサイエンティストサミット２０１４に行って来た！ 次は、 ビッグデータの収集、整備、統合、活用のティップス talend 正金（まさがね）さん の内容をメモメモ データ分析の阻害要因 歴史のある典型的なＤＷＨシステム 顧客情報分析、リスク分析、売り上げ傾向分析、 ディメンジョンに合わせて 最適化が必要 ビジネスが新たなデータを要求する時代に オンプレミスがソースデータ 想定していなかった情報が業務を取り巻いてきています データ量、データの種類、ソース数 データ量、データの鮮度 ビッグデータでトレンドな分析対象 構造、半構造、多構造、非構造データ ・顧客インタラクションデータ … 190 <iframe src="https://hatenablog-parts.com/embed?url=https%3A%2F%2Fxmldtp.hatenadiary.org%2Fentry%2Ff47c9aacb4d247ec54ba0ae5319839cc" title="データサイエンティストサミット２０１４に行って来た！－その5 talend - ウィリアムのいたずらの、まちあるき、たべあるきーPART2" class="embed-card embed-blogcard" scrolling="no" frameborder="0" style="display: block; width: 100%; height: 190px; max-width: 500px; margin: 10px 0px;"></iframe> Hatena Blog https://hatena.blog 2014-06-29 18:21:36 rich https://xmldtp.hatenadiary.org/entry/f47c9aacb4d247ec54ba0ae5319839cc 1.0 100%