xmldtp https://blog.hatena.ne.jp/xmldtp/ ウィリアムのいたずらの、まちあるき、たべあるきーPART2 https://xmldtp.hatenadiary.org/ AI・BigData 新しいシリーズをやろうかどうか考えているんだけど（表題の件）、需要があるかどうかわからないので、とりあえず書いてみて、この記事の読まれ方で決めてみたいと思います（つまり、その２がなかったら、需要がなかった、見る人少なかったってこと）。 データがあって、何らかの予測をしたいとき、どういう手法を使って、どうやってその予測を説明、報告するかについて、書いていってみたいと思います。 ここでいう説明というのは・予測値は、これこれである・その予測値が出た理由は、これこれこうであり、・予測値を改善するには、これこれをすればよいという３点が言えることと考えます。■予測の出し方・説明の仕方は、大きく分けると モ… 190 <iframe src="https://hatenablog-parts.com/embed?url=https%3A%2F%2Fxmldtp.hatenadiary.org%2Fentry%2Ffc686b7f1053c6c1105f7092bdeb02bd" title="データがあるとき、機械学習を使って予測して、報告・発表する方法　その１ー大まかな分類 - ウィリアムのいたずらの、まちあるき、たべあるきーPART2" class="embed-card embed-blogcard" scrolling="no" frameborder="0" style="display: block; width: 100%; height: 190px; max-width: 500px; margin: 10px 0px;"></iframe> Hatena Blog https://hatena.blog 2022-03-10 07:56:45 rich https://xmldtp.hatenadiary.org/entry/fc686b7f1053c6c1105f7092bdeb02bd 1.0 100%