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  <author_name>y_uti</author_name>
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  <blog_title>y_uti のブログ</blog_title>
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  <description>『続・わかりやすいパターン認識』第 9 章のアルゴリズムを実装して、混合正規分布のパラメータ推定実験を試してみます。今回も MATLAB で実装しました。 サンプルデータの生成 まず、教科書 9.5 節にしたがってパラメータを設定します。各クラスの事前確率は教科書では π で記されていますが、MATLAB では pi が円周率を表す定数として定義されているので、第 8 章の記法にならって rho で表すことにしました。 &gt;&gt; mu = [3, -1]; &gt;&gt; sigma = sqrt([1, 1]); &gt;&gt; rho = [0.6, 0.4]; このパラメータにしたがう乱数を生成します。次のよう…</description>
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  <published>2015-06-11 06:19:46</published>
  <title>混合正規分布のパラメータ推定</title>
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