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  <author_name>y_uti</author_name>
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  <blog_title>y_uti のブログ</blog_title>
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  <description>『オンライン機械学習』を参考にしてパーセプトロンを実装し、その動作の様子を確認してみました。 www.kspub.co.jp[2017-02-19 修正] 記事中の「学習データの線形変換」の内容について、プログラムの実装に誤りがあったので修正して実験結果を差し替えました。 データの準備 はじめに、分類の対象とするデータを作成します。今回は Iris データセットを利用することにしました。scikit-learn を利用してデータを読み込み、Pandas のデータフレームに格納します。また、アヤメの「種」を species カラムとしてデータフレームに追加しておきます。 import numpy…</description>
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  <published>2017-02-19 11:19:20</published>
  <title>パーセプトロンの実装</title>
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