Yaju3D https://blog.hatena.ne.jp/Yaju3D/ デジタル・デザイン・ラボラトリーな日々 https://yaju3d.hatenablog.jp/ 機械学習 人工知能 はじめに これは、機械学習に必要な高校数学やり直しアドベントカレンダー Advent Calendar 2016の10日目の記事です。 線形回帰 ー 誤差の和の式(データ個数 n 個の場合) 2乗することに関しては、以前書いた下記の記事にてピタゴラスの定理で距離を求めるという理解を得ることが出来ました。 正の数と負の数が混ざっていると都合が悪いから、必ず正の数にするために2乗するってことです。 それなら絶対値を取った値でもいいと思われるが、目的関数を微分することになった時に絶対値の微分より2乗の微分の方が簡単になる。 絶対値だと微分ができない場所があるのと、場合分けをしないといけないから面倒な… 190 <iframe src="https://hatenablog-parts.com/embed?url=https%3A%2F%2Fyaju3d.hatenablog.jp%2Fentry%2F2016%2F12%2F09%2F073050" title="線形回帰で二乗和を2で割る理由について - デジタル・デザイン・ラボラトリーな日々" class="embed-card embed-blogcard" scrolling="no" frameborder="0" style="display: block; width: 100%; height: 190px; max-width: 500px; margin: 10px 0px;"></iframe> http://chart.apis.google.com/chart?cht=tx&chl=%5Cdisplaystyle%20E%28%5Ctheta%29%3D%5Cfrac%7B1%7D%7B2%7D%5Csum_%7Bi%3D1%7D%5E%7Bn%7D%28y%5E%7B%28i%29%7D-f%5Ctheta%28x%5E%7B%28i%29%7D%29%29%5E2 Hatena Blog https://hatena.blog 2016-12-09 07:30:50 rich https://yaju3d.hatenablog.jp/entry/2016/12/09/073050 1.0 100%