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  <author_name>yamaguchiyuto</author_name>
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  <blog_title>でかいチーズをベーグルする</blog_title>
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  <description>引き続きノンパラベイズ。今回はノンパラベイズ本の7.4節で説明されてる無限潜在特徴モデル（Infinite latent feature model; ILFM)を実装した。 ノンパラメトリックベイズ 点過程と統計的機械学習の数理 (機械学習プロフェッショナルシリーズ)作者: 佐藤一誠出版社/メーカー: 講談社発売日: 2016/04/20メディア: 単行本（ソフトカバー）この商品を含むブログを見る 無限潜在特徴モデル 一言で言えば、潜在次元に無限次元を仮定する行列分解。 与えられたデータ行列 をバイナリ行列 と特徴行列 の積に分解する。 バイナリ行列の要素 はサンプル n が k 番目の潜在…</description>
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  <published>2017-03-17 11:27:18</published>
  <title>無限潜在特徴モデルを実装した</title>
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