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  <author_name>yamaimo0625</author_name>
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  <blog_title>いものやま。</blog_title>
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    <anon>技術</anon>
    <anon>AI</anon>
    <anon>強化学習</anon>
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  <description>一昨日はこれまでのおさらいと、ステップTD法とついて説明した。 今日は、さらにアルゴリズムを融合させて、TD()について考えていく。 モンテカルロ法とTD学習の融合（続き） TD()法 ステップ収益は、いずれも本質的には同じ値を推定しているので、重みを使って平均化することが出来る。 つまり、平均化した収益をと表すとしたとき、 として、このを価値の推定に使うことが出来る。 TD()法は、このステップ収益を平均化する方法の一つで、各収益をに比例して重み付けする。 そうすると、となって、近いステップのものに比重を置きつつ、遠くのステップ収益も参考にするという感じになる。 実際には、なので、正規化する…</description>
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  <published>2015-12-11 20:00:00</published>
  <title>強化学習について学んでみた。（その24）</title>
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