yamaimo0625 https://blog.hatena.ne.jp/yamaimo0625/ いものやま。 https://yamaimo.hatenablog.jp/ 技術 AI ニューラルネットワーク 昨日は活性化関数について説明した。 今日は、ニューラルネットワークの学習に関して。 多層ネットワークの関数としての表現 以下では、ニューラルネットワークについて学んでみた。（その1） - いものやま。 で書いた、多層ネットワークについて考えていく。 多層ネットワークの出力 は、引数が入力 で、パラメータ をもった関数とみることが出来るので、次のように書くことが出来る。 すべてのパラメータをベクトル で表すことにすると、次のように書くことも出来る。 多層ネットワークでは、このパラメータ を学習していくことになる。 訓練データと誤差関数 入力 に対する望ましい出力を としたとき、このペア を訓練サ… 190 <iframe src="https://hatenablog-parts.com/embed?url=https%3A%2F%2Fyamaimo.hatenablog.jp%2Fentry%2F2016%2F02%2F05%2F200000" title="ニューラルネットワークについて学んでみた。（その3） - いものやま。" class="embed-card embed-blogcard" scrolling="no" frameborder="0" style="display: block; width: 100%; height: 190px; max-width: 500px; margin: 10px 0px;"></iframe> https://images-fe.ssl-images-amazon.com/images/I/41oUQTcnaLL._SL160_.jpg Hatena Blog https://hatena.blog 2016-02-05 20:00:00 rich https://yamaimo.hatenablog.jp/entry/2016/02/05/200000 1.0 100%