yamaimo0625 https://blog.hatena.ne.jp/yamaimo0625/ いものやま。 https://yamaimo.hatenablog.jp/ 技術 AI ニューラルネットワーク 昨日は多層ネットワークの学習方法について説明した。 今日は多層ネットワークの学習で必要になる、勾配計算について。 勾配の計算 まず、入力 に対する出力 を得るために、次のように入力層から出力層に向かって、各層の出力 を順番に計算していくとする： について、 について、 について、 このとき、この入力に対する誤差の勾配 がどうなるのかを考える。 まず、出力層の重み について偏微分を考えると、 また、出力層のバイアス についての偏微分は、バイアスを入力が常に1である重みであるとみなすと、次のようになる： そして、中間層 の重み について偏微分を考えると、 ここで、 なので、 となることから、 とな… 190 <iframe src="https://hatenablog-parts.com/embed?url=https%3A%2F%2Fyamaimo.hatenablog.jp%2Fentry%2F2016%2F02%2F06%2F200000" title="ニューラルネットワークについて学んでみた。（その4） - いものやま。" class="embed-card embed-blogcard" scrolling="no" frameborder="0" style="display: block; width: 100%; height: 190px; max-width: 500px; margin: 10px 0px;"></iframe> https://images-fe.ssl-images-amazon.com/images/I/41oUQTcnaLL._SL160_.jpg Hatena Blog https://hatena.blog 2016-02-06 20:00:00 rich https://yamaimo.hatenablog.jp/entry/2016/02/06/200000 1.0 100%