yamaimo0625 https://blog.hatena.ne.jp/yamaimo0625/ いものやま。 https://yamaimo.hatenablog.jp/ 技術 AI 強化学習 ニューラルネットワーク HME Ruby 昨日はHMEを強化学習の関数近似に使うときの勾配計算について説明した。 今日からは実際にRubyで実装を進めていく。 まずはゲートネットワークの実装から。 GateNNクラス ゲートネットワークをGateNNクラスとして実装していく。 #==================== # gate_nn.rb #-------------------- # ゲートネットワークのためのニューラルネットワーク # # 活性化関数は、ソフトマックス関数： # g_i(s_1, ... , s_n) = exp(s_i) / sum_j exp(s_j) # ただし、 # s_i = <v_i, x> (<… 190 <iframe src="https://hatenablog-parts.com/embed?url=https%3A%2F%2Fyamaimo.hatenablog.jp%2Fentry%2F2016%2F03%2F05%2F200000" title="強化学習とニューラルネットワークを組合せてみた。（その12） - いものやま。" class="embed-card embed-blogcard" scrolling="no" frameborder="0" style="display: block; width: 100%; height: 190px; max-width: 500px; margin: 10px 0px;"></iframe> Hatena Blog https://hatena.blog 2016-03-05 20:00:00 rich https://yamaimo.hatenablog.jp/entry/2016/03/05/200000 1.0 100%