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  <author_name>yamaimo0625</author_name>
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  <blog_title>いものやま。</blog_title>
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    <anon>数学</anon>
    <anon>統計</anon>
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  <description>前回はイントロで、今回から具体的な内容に入っていく。 確率論 ベイズ統計学を考えていくのに必要となるのが、確率論。 まずはこの確率論の基本的なところを押さえていきたい。 なお、高校数学の確率論だと、集合の要素数を使って確率を定義していく。 また、大学で扱うような公理的確率論だと、コルモゴロフの公理から確率を定義していく。 ただ、前者は連続変数を扱う場合には力不足だし、後者は直感から外れるところ（確率変数の定義とか）があって分かりにくい。 そこで、自分は「分布」を基礎として確率を定義していきたい。 このあとの議論をみれば分かるように、分布から確率を定義していくと、直感的で分かりやすく、それでいて…</description>
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  <published>2021-03-27 22:00:00</published>
  <title>ベイズ統計学を学んでみた。（その2）</title>
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