yannuru https://blog.hatena.ne.jp/yannuru/ kaggle初心者の入門日記 https://yannuru.hatenadiary.com/ 章：2.1節~2.2節 ページ：p54~p61 内容：タスクと主な評価指標、データの種類について タスクの種類と主な評価指標 回帰タスク 数値（物の値段、株価のリターン、来客数など）を予測するタスク 評価指標はRMSE, MAEなどが良く使用される 分類タスク 二値分類と多クラス分類に大別される 二値分類 目的関数がYes/Noであるタスク 0/1のラベルで予測を提出する場合と、0/1の確率を表す数値で予測を提出する場合がある 評価指標は、前者の場合はF1-Score、後者の場合はloglossやAUCなどが使用される 多クラス分類 マルチクラス分類とマルチラベル分類に大別される マルチクラス… 190 <iframe src="https://hatenablog-parts.com/embed?url=https%3A%2F%2Fyannuru.hatenadiary.com%2Fentry%2F2022%2F12%2F27%2F000921" title="Kaggleで勝つデータ分析の技術 二章(1) - kaggle初心者の入門日記" class="embed-card embed-blogcard" scrolling="no" frameborder="0" style="display: block; width: 100%; height: 190px; max-width: 500px; margin: 10px 0px;"></iframe> Hatena Blog https://hatena.blog 2022-12-27 00:09:21 rich https://yannuru.hatenadiary.com/entry/2022/12/27/000921 1.0 100%