cruller https://blog.hatena.ne.jp/cruller/ cBlog https://yaritakunai.hatenablog.com/ 機械学習 『ゼロから作るDeep Learning』で（御多分にもれず）導出やアルゴリズムに関する部分が省略されている、畳み込み層の演算を解読していきます。具体的には、Convolutionレイヤのim2col、col2im関数、偏微分の部分です。 ゼロから作るDeep Learning ―Pythonで学ぶディープラーニングの理論と実装 作者: 斎藤康毅 出版社/メーカー: オライリージャパン 発売日: 2016/09/24 メディア: 単行本（ソフトカバー） この商品を含むブログ (18件) を見る 本を持っていない方は、以下からcommon/layers.py、common/util.pyをあわせ… 190 <iframe src="https://hatenablog-parts.com/embed?url=https%3A%2F%2Fyaritakunai.hatenablog.com%2Fentry%2Funderstanding-cnn-implementation" title="畳み込みニューラルネットワークの畳み込み層の実装を数式で理解する - cBlog" class="embed-card embed-blogcard" scrolling="no" frameborder="0" style="display: block; width: 100%; height: 190px; max-width: 500px; margin: 10px 0px;"></iframe> https://cdn-ak.f.st-hatena.com/images/fotolife/c/cruller/20190903/20190903080809.png Hatena Blog https://hatena.blog 2019-09-03 21:00:00 rich https://yaritakunai.hatenablog.com/entry/understanding-cnn-implementation 1.0 100%