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  <author_name>yasuo_ssi</author_name>
  <author_url>https://blog.hatena.ne.jp/yasuo_ssi/</author_url>
  <blog_title>省型旧形国電の残影を求めて</blog_title>
  <blog_url>https://yasuo-ssi.hatenablog.com/</blog_url>
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    <anon>Bチャンネル再建法</anon>
    <anon>ImageJ プラグインスクリプト</anon>
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  <description>本年9月のバージョンアップ (Ver. 5.6) によって内部 32bit 処理化に踏み切りました。それでどの程度消費メモリ量に影響があるのか、あるいはどの程度データ量が増えた分だけパフォーマスンが落ちているのか気になったので、ちょっと実験してみました。 まず、8G のメモリを積んだ MacBook Air (ARM M1チップ, 2020年発売) では、7500 x 5000 ピクセルの画像を処理させるとエラーで途中で止まってしまいます。プログラム上はミスがないはずなので、どうやらメモリ量が確保出来ずに止まってしまうようです。なお、ImageJ 上のオプションでメモリは 約8 G を確保して…</description>
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  <provider_name>Hatena Blog</provider_name>
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  <published>2024-11-04 10:30:00</published>
  <title>32bit 化後の ImageJ B チャンネル再建法ツールのメモリ量と実行速度の関連について</title>
  <type>rich</type>
  <url>https://yasuo-ssi.hatenablog.com/entry/2024/11/04/103000</url>
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