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  <author_name>yoshi-knee</author_name>
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  <blog_title>WEEKEND MAGIC　（下級条件中心に競馬で年間黒字を続けるためのブログ）</blog_title>
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  <description>競馬予想で、よくあるデータ、性齢や枠順などのデータは、 それが一時的な傾向でいずれ平均値に回帰していくものなのか、 それとも、論理的な根拠を持った、誰もが納得できる理由を 伴っているのか、どちらなのかが問題であり。様々な条件の下で、複雑に導き出した式により 高い回収率を誇っても、複数の前提を置いている以上 ひとつの前提が壊れるだけで結果が変わる。 それが、過剰な最適化の問題であり、いかにシンプルな式を構築していくかが課題であろうか。 また、流行の方程式はオッズを下げることが多いということ。現在でいえば、上がり最速馬を狙うのは個人的には正しい 選択にみえない。多くの新聞で上がり最速の情報が流れ、…</description>
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  <published>2008-09-18 17:00:09</published>
  <title>続き。統計データと過度の最適化の問題。</title>
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