yoshishinnze https://blog.hatena.ne.jp/yoshishinnze/ 暇さえあればアルゴリズムいじり https://yoshishinnze.hatenablog.com/ AI 目次 産業分野では、画像から何かしら異常が起きてないかを検知するという異常検知のタスクが相当数存在します。 今日はそんな異常検知の手法として代表的な手法であるRPCAについて説明します。 概要 RPCA (Robust Principal Component Analysis: ロバスト主成分分析) とは、一言で言えば、データ行列を 「安定した共通パターン（背景）」と「突発的な変化（異常・異物）」に、数学の力でパカッと分離する手法 です。 名前に「ロバスト（頑健）」と付いているのは、従来のPCA（主成分分析）が「大きな外れ値（異常）」に弱かったという弱点を克服した手法だからです。 直感的なイメ… 190 <iframe src="https://hatenablog-parts.com/embed?url=https%3A%2F%2Fyoshishinnze.hatenablog.com%2Fentry%2F2026%2F01%2F08%2F173025" title="RPCA: 画像の異常検知&amp;教師データが不要! - 暇さえあればアルゴリズムいじり" class="embed-card embed-blogcard" scrolling="no" frameborder="0" style="display: block; width: 100%; height: 190px; max-width: 500px; margin: 10px 0px;"></iframe> https://cdn-ak.f.st-hatena.com/images/fotolife/y/yoshishinnze/20260108/20260108172811.png Hatena Blog https://hatena.blog 2026-01-08 17:30:25 rich https://yoshishinnze.hatenablog.com/entry/2026/01/08/173025 1.0 100%