<?xml version="1.0" encoding="utf-8" standalone="yes"?>
<oembed>
  <author_name>yoshishinnze</author_name>
  <author_url>https://blog.hatena.ne.jp/yoshishinnze/</author_url>
  <blog_title>暇さえあればアルゴリズムいじり</blog_title>
  <blog_url>https://yoshishinnze.hatenablog.com/</blog_url>
  <categories>
    <anon>AI</anon>
  </categories>
  <description>目次 以前本ブログで何度か出てきていたグラフニューラルネットワーク(GNN)を用いて相関性やユーザレコメンドを行うことが出来ることを確認しました。 yoshishinnze.hatenablog.com yoshishinnze.hatenablog.com 今日は知識グラフというRAGに用いるグラフDBにGNNを活用するという論文を見つけました。 内容が結構わくわくしたので論文解説してみます。 🎵 BGMを再生する 概要 一言で言うと 知識グラフ（KG）からの情報検索を、軽量なGNNに任せることで、マルチホップ・複数エンティティを含む複雑な質問に対しても、LLMを何度も呼び出さずに高精度な検…</description>
  <height>190</height>
  <html>&lt;iframe src=&quot;https://hatenablog-parts.com/embed?url=https%3A%2F%2Fyoshishinnze.hatenablog.com%2Fentry%2F2026%2F09%2F29%2F043000&quot; title=&quot;知識グラフはGNNで代表処理を行うGNN-RAG - 暇さえあればアルゴリズムいじり&quot; class=&quot;embed-card embed-blogcard&quot; scrolling=&quot;no&quot; frameborder=&quot;0&quot; style=&quot;display: block; width: 100%; height: 190px; max-width: 500px; margin: 10px 0px;&quot;&gt;&lt;/iframe&gt;</html>
  <image_url>https://cdn-ak.f.st-hatena.com/images/fotolife/y/yoshishinnze/20260823/20260823153127.png</image_url>
  <provider_name>Hatena Blog</provider_name>
  <provider_url>https://hatena.blog</provider_url>
  <published>2026-09-29 04:30:00</published>
  <title>知識グラフはGNNで代表処理を行うGNN-RAG</title>
  <type>rich</type>
  <url>https://yoshishinnze.hatenablog.com/entry/2026/09/29/043000</url>
  <version>1.0</version>
  <width>100%</width>
</oembed>
