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  <blog_title>雑記</blog_title>
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    <anon>Python機械学習プログラミング</anon>
    <anon>機械学習</anon>
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  <description>今回は、行列で微分することについて考える。ベクトルの微分は、行列の次元が低い晩だと思えばよい。 行列を1つの変数で微分 ベクトルをベクトルで微分の定義 行列をベクトルで微分 L2正則化の時に必要な公式の証明 主成分分析の時に必要な公式の証明 ① ② 行列を1つの変数で微分 などの場合は、各要素をxで微分していけばよい。の要素をとすると、 ベクトルをベクトルで微分の定義 行列をベクトルで微分 行列のベクトルでの微分は、 の微分と考える。 を考える。 よって、 L2正則化の時に必要な公式の証明 主成分分析の時に必要な公式の証明 本題に入っていくが、 ① ここで、 最後から2番目のイコールは、要素ご…</description>
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  <published>2019-05-17 13:20:52</published>
  <title>ベクトルと行列の微分　第４章　前処理 Python機械学習プログラミング</title>
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