ys0510 https://blog.hatena.ne.jp/ys0510/ 社会人博士の深層学習ブログ https://ys0510.hatenablog.com/ 音響信号処理 人工知能 はじめに 近年、深層学習を用いた様々な音源分離手法が提案されており、性能が向上することが 多数報告されています。 音源分離手法は、マイクロフォンの数やベースとなっている手法に応じて、大きく4つに分類することができます。 以下の表は、マイクロフォンの数（シングルorマルチ）およびベースとしている手法（信号処理ベースor深層学習ベース）ごとの代表的な手法を示しています。 本記事では、シングルチャンネルマイクを対象とした、深層学習ベースの手法のサーベイを行います。 音源分離性能向上の推移 以下の図は、年ごとの音源分離性能の推移を示しています。 2015年以前は記載されていませんが、Deep clus… 190 <iframe src="https://hatenablog-parts.com/embed?url=https%3A%2F%2Fys0510.hatenablog.com%2Fentry%2Fsingle_separation_survey" title="【サーベイ】深層学習を用いた音源分離手法のまとめ - 社会人博士の深層学習ブログ" class="embed-card embed-blogcard" scrolling="no" frameborder="0" style="display: block; width: 100%; height: 190px; max-width: 500px; margin: 10px 0px;"></iframe> https://cdn-ak.f.st-hatena.com/images/fotolife/y/ys0510/20210506/20210506181957.png Hatena Blog https://hatena.blog 2021-05-09 18:30:00 rich https://ys0510.hatenablog.com/entry/single_separation_survey 1.0 100%