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  <description>この記事では、できるだけ詳しく説明をつけながら、手軽に学習を実行できる&quot;Python scikit-learn を使って決定木学習&quot;をやっていきたいと思います。 決定木を用いた分類は、分類されたデータの得られた結果の意味を理解しやすいか(意味解釈可能性)に配慮する場合に魅力的なモデルです。このモデルでは、データの特徴区間を矩形(角が直角になるような形)に分割することで、データの決定境界を構築するために、データに対していくつかの質問(分類基準)を行い、その結果からそれぞれどのクラスラベルに含まれるかを判断し、データを分類します。 といっても、わかりにくいので、図で極端に書くと以下のような感じです…</description>
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  <published>2017-01-24 15:58:49</published>
  <title>【素人が書く】scikit-learn を使って決定木学習 Pythonを添えて</title>
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