itoy82 https://blog.hatena.ne.jp/itoy82/ 双子ママ、今日も楽しい！ https://yukichan-mama.com/ 統計の勉強 先週までは、大学生の頃に学んだような「帰無仮説検定」について、復習してきました。 （過去の記事はこちら → t検定、回帰分析、回帰分析と分散分析の違い） これまでの分析 なにが足りなかったのか？ 統計モデリングとは？ 用語の整理 確率モデルとは？ データ生成のメカニズムとは？ 線形モデルだけで大丈夫？ まとめ これまでの分析 これまでの手法では、「分析に合わせてデータを整える」というアプローチを取ってきました。 たとえば： 分散分析を行うために、あらかじめ実験計画を立てる 反応時間データを対数変換して、分析しやすくする といった工夫をしていたと思います。 ただし、これらの方法には限界があります… 190 <iframe src="https://hatenablog-parts.com/embed?url=https%3A%2F%2Fyukichan-mama.com%2Fentry%2F2025%2F06%2F21%2F070000" title="統計モデリングって何？〜帰無仮説検定から予測モデルへ - 双子ママ、今日も楽しい！" class="embed-card embed-blogcard" scrolling="no" frameborder="0" style="display: block; width: 100%; height: 190px; max-width: 500px; margin: 10px 0px;"></iframe> https://cdn-ak.f.st-hatena.com/images/fotolife/i/itoy82/20250621/20250621072738.png Hatena Blog https://hatena.blog 2025-06-21 07:00:00 rich https://yukichan-mama.com/entry/2025/06/21/070000 1.0 100%