<?xml version="1.0" encoding="utf-8" standalone="yes"?>
<oembed>
  <author_name>itoy82</author_name>
  <author_url>https://blog.hatena.ne.jp/itoy82/</author_url>
  <blog_title>双子ママ、今日も楽しい！</blog_title>
  <blog_url>https://yukichan-mama.com/</blog_url>
  <categories>
    <anon>統計の勉強</anon>
    <anon>楽しい毎日</anon>
    <anon>雑談</anon>
  </categories>
  <description>おはようございます！ ゆきちゃんママです！ 今日も一般化線形モデルのお話です。 早く実際にGLMの分析をやってみたいという方も多いかもしれませんが、 大切なことなので、GLMと推定法の話を詳しく書きたいと思います！ もう知っているよ！という方も、こういう話って、なぜか何度読んでも勉強になるって思うんです。 そういう私も、何度も読み直して勉強をし直す予定です（笑） GLMと最尤推定法の関係 確率分布とは？（復習） ポアソン分布の例 最尤推定法とは？ サイコロの例で考えてみる GLMに当てはめると？ まとめ GLMと最尤推定法の関係 一般化線形モデル（GLM）では、データの性質に応じて 正規分布だ…</description>
  <height>190</height>
  <html>&lt;iframe src=&quot;https://hatenablog-parts.com/embed?url=https%3A%2F%2Fyukichan-mama.com%2Fentry%2F2025%2F10%2F04%2F070000&quot; title=&quot;一般化線形モデルと最尤推定法をやさしく理解する - 双子ママ、今日も楽しい！&quot; class=&quot;embed-card embed-blogcard&quot; scrolling=&quot;no&quot; frameborder=&quot;0&quot; style=&quot;display: block; width: 100%; height: 190px; max-width: 500px; margin: 10px 0px;&quot;&gt;&lt;/iframe&gt;</html>
  <image_url>https://cdn-ak.f.st-hatena.com/images/fotolife/i/itoy82/20250924/20250924123155.png</image_url>
  <provider_name>Hatena Blog</provider_name>
  <provider_url>https://hatena.blog</provider_url>
  <published>2025-10-04 07:00:00</published>
  <title>一般化線形モデルと最尤推定法をやさしく理解する</title>
  <type>rich</type>
  <url>https://yukichan-mama.com/entry/2025/10/04/070000</url>
  <version>1.0</version>
  <width>100%</width>
</oembed>
