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  <blog_title>Debug me</blog_title>
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    <anon>機械学習</anon>
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  <description>ちゃお・・・† まいおり・・・† 不均衡データとは？ 不均衡データとはクラスに属するサンプルサイズに偏りがある不均衡なデータのことです。 例えば、ネット広告のCTR (Click Through Rate; クリック率) のデータは正例 (クリックした数) が少なく、負例 (クリックしなかったケース) がほとんどです。 そこでなんとか不均衡データを均衡にしていこうという試みがあります。対処法は大きく分けて2つあります。algorithm-level approaches (正例を誤答したときにペナルティを重くする方法) とdata-level approaches (正例と負例のサンプル数を調…</description>
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  <published>2018-03-19 09:00:00</published>
  <title>不均衡データの学習 ~imblanced-learnを例に~</title>
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