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  <author_name>yukitaka13</author_name>
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  <blog_title>好きこそ物の上手なれ</blog_title>
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    <anon>プログラミング</anon>
    <anon>プログラミング-Python</anon>
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    <anon>プログラミング-Python-TensorFlow</anon>
    <anon>プログラミング-Python-機械学習</anon>
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  <description>VGG16とは 可視化する 特徴マップの選択 入力に使う画像 ソースコード 出力結果 終わりに VGG16とは 畳み込み13層とフル結合3層の計16層から成る畳み込みニューラルネットワークのこと。 2014年のILSVRC（ImageNet Large Scale Visual Recognition Challenge）という画像分類のコンペで提案された。 構成は以下の図を参照。 可視化する 実際に特徴マップを可視化していく。 VGG16学習済みモデル 特徴抽出したい画像 を用意するだけで可視化できる。学習済みモデルに関してはimportすれば自動でダウンロードしてくれる。便利。 特徴マップ…</description>
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  <published>2019-01-21 18:30:50</published>
  <title>VGG16モデルの特徴マップを可視化してみた</title>
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