yusuke_ujitoko https://blog.hatena.ne.jp/yusuke_ujitoko/ 緑茶思考ブログ https://yusuke-ujitoko.hatenablog.com/ 機械学習 Stanford大の教材CS231nを使ってNNやCNNを学んでいる． 本記事では，Optimizationについて，下記項目を中心に扱う． Stochastic Gradient Descent Introduction 前セクションの展開 画像の生ピクセルをクラススコアにマッピングするscore function パラメータの質を測定するloss function 真のラベルとどのくらい離れているか SVMとかSoftmaxとか色々ある $$ \begin{align} L &= \frac{1}{N} \sum_{i}{L_{i}} + \alpha R(W) \\ &= \frac{1… 190 <iframe src="https://hatenablog-parts.com/embed?url=https%3A%2F%2Fyusuke-ujitoko.hatenablog.com%2Fentry%2F2017%2F01%2F05%2F214805" title="【CS231n】Optimization - 緑茶思考ブログ" class="embed-card embed-blogcard" scrolling="no" frameborder="0" style="display: block; width: 100%; height: 190px; max-width: 500px; margin: 10px 0px;"></iframe> http://chart.apis.google.com/chart?cht=tx&chl=%7BN%20%3D%2050000%7D Hatena Blog https://hatena.blog 2017-01-05 21:48:05 rich https://yusuke-ujitoko.hatenablog.com/entry/2017/01/05/214805 1.0 100%