<?xml version="1.0" encoding="utf-8" standalone="yes"?>
<oembed>
  <author_name>yusuke_ujitoko</author_name>
  <author_url>https://blog.hatena.ne.jp/yusuke_ujitoko/</author_url>
  <blog_title>緑茶思考ブログ</blog_title>
  <blog_url>https://yusuke-ujitoko.hatenablog.com/</blog_url>
  <categories>
    <anon>統計</anon>
  </categories>
  <description>データ解析のための統計モデリング入門を読んでいる。 その読書メモ。 データ解析のための統計モデリング入門――一般化線形モデル・階層ベイズモデル・MCMC (確率と情報の科学)作者: 久保拓弥出版社/メーカー: 岩波書店発売日: 2012/05/19メディア: 単行本購入: 16人 クリック: 163回この商品を含むブログ (29件) を見る 統計モデル：なぜ「統計」な「モデル」？ 統計モデルは以下の特徴を持つ数理モデル。 観察によってデータ化された現象を説明するために作られる 確率分布が基本的な部品であり、これはデータに見られるばらつきを表現する手段 データとモデルを対応づける手続きが準備され…</description>
  <height>190</height>
  <html>&lt;iframe src=&quot;https://hatenablog-parts.com/embed?url=https%3A%2F%2Fyusuke-ujitoko.hatenablog.com%2Fentry%2F2017%2F04%2F01%2F090412&quot; title=&quot;【データ解析のための統計モデリング入門】1章 データを理解するために統計モデルを作る - 緑茶思考ブログ&quot; class=&quot;embed-card embed-blogcard&quot; scrolling=&quot;no&quot; frameborder=&quot;0&quot; style=&quot;display: block; width: 100%; height: 190px; max-width: 500px; margin: 10px 0px;&quot;&gt;&lt;/iframe&gt;</html>
  <image_url>https://images-fe.ssl-images-amazon.com/images/I/51wEV2xJA1L._SL160_.jpg</image_url>
  <provider_name>Hatena Blog</provider_name>
  <provider_url>https://hatena.blog</provider_url>
  <published>2017-03-29 22:38:02</published>
  <title>【データ解析のための統計モデリング入門】1章 データを理解するために統計モデルを作る</title>
  <type>rich</type>
  <url>https://yusuke-ujitoko.hatenablog.com/entry/2017/04/01/090412</url>
  <version>1.0</version>
  <width>100%</width>
</oembed>
