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  <author_name>yusuke_ujitoko</author_name>
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    <anon>統計</anon>
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  <description>データ解析のための統計モデリング入門を読んでいる。 その読書メモ。 データ解析のための統計モデリング入門――一般化線形モデル・階層ベイズモデル・MCMC (確率と情報の科学)作者: 久保拓弥出版社/メーカー: 岩波書店発売日: 2012/05/19メディア: 単行本購入: 16人 クリック: 163回この商品を含むブログ (29件) を見る 一般化線形モデル（GLM）は確率分布・リンク関数・線形予測子を組み合わせて、応答変数と説明変数を関連付けるシステム。 でも現実のデータ解析には応用しづらい。 その理由は、実際の実験や調査で得たカウントデータのばらつきは、ポアソン分布や二項分布だけではうまく…</description>
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  <published>2017-04-01 09:46:58</published>
  <title>【データ解析のための統計モデリング入門】7章 一般化線形混合モデル(GLMM)</title>
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