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  <blog_title>理系会社員のスキルメモ</blog_title>
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    <anon>Statistics</anon>
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  <description>シミュレーション方法 中心極限定理の応用 上の一様分布に従う 個の独立な確率変数 を生成し、 を以下のとおりとする。 中心極限定理より、 を大きくすれば は標準正規分布に収束していく。 がよく使われるっぽい。 この方法はシンプルであるが、 は の範囲にしか値を取らないので裾の取り扱いには注意である。 棄却法 以下の手順により生成する方法である。 発生させたい分布の確率密度関数を 、既に生成できる分布の確率密度関数を とする。 また、任意の に対して となる、なるべく小さい定数 を選んでおく。 上の一様分布に従う確率変数 を生成する。 密度関数 に従う確率変数 を生成する。 ならば とし、そうで…</description>
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  <published>2024-07-07 11:58:59</published>
  <title>正規分布シミュレーション－１</title>
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